Penerapan Algoritma Apriori Untuk Menganalisis Pola Pembelian Pelanggan

Abstract

Meningkatnya instesitas persaingan dunia bisnis, pelaku bisnis dituntut untuk bisa bersaing dengan mengembangkan strategi bisnis. Pemanfaatan Teknologi Informasi merupakan salah satu strategi yang dapat diterapkan. Salah satu contoh dari bisnis tersebut ialah kafe, hal ini ditandai dengan meningkatnya jumlah kafe yang ada di Malang. Bumi coffee merupakan salah satu kafe yang ada di Kabupaten Malang, Bumi Coffee menjual minuman berbasis kopi, susu, dan teh. Selain minuman Bumi Coffe juga menjual aneka snack dan makanan kekinian. Seperti french fries, nugget, ayam tulang lunak, dan lain-lain. Adanya data pembelian dapat dijadikan sebagai analisis pola pembelian. Untuk mengidentifikasi pola-pola pembelian yang terjadi secara bersamaan atau berulang, diperlukan Algoritma Apriori dalam pengolahan data pembelian. Dengan aturan yang dihasilkan dari penerapan Algoritma Apriori dapat dijadikan sebagai dasar untuk melakukan stok terhadap item-item yang memenuhi nilai minimum support dan minimum confidence. Item-item yang memenuhi aturan tersebut ialah French Fries, Mix Snack, Nugget, Thai Tea, dan Lemon Tea. Kombinasi item tersebut memenuhi minimum confidence sehingga dapat dijadikan dasar untuk melakukan stok.