Memprediksi Reusaknya Peralatan Pada Pembangkit Listrik Jawa Bali Menggunakan Algoritma Genetika

Authors

  • Moh. Faizin Shodiq Informatika, Universitas Muhammadiyah Surabaya
  • Bagus Tri Sasongko Informatika, Universitas Muhammadiyah Surabaya
  • Muhammad Ade Ardiansa Informatika, Universitas Muhammadiyah Surabaya
  • Muhamad Amirul Haq Informatika, Universitas Muhammadiyah Surabaya

Keywords:

Algoritma Genetika, Prediksi Kerusakan, Pembangkit Listrik, Keandalan Peralatan

Abstract

Pentingnya menjaga keandalan dan ketersediaan peralatan di pembangkit listrik sangat krusial untuk memastikan kontinuitas suplai listrik. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kerusakan peralatan pada Pembangkit Listrik Jawa Bali menggunakan Algoritma Genetika. Metode ini memungkinkan deteksi dini terhadap kerusakan yang mungkin terjadi, sehingga dapat dilakukan tindakan preventif untuk menghindari kegagalan sistem yang lebih besar. Dengan memanfaatkan data historis frekuensi kegagalan dan downtime, Algoritma Genetika dapat mengidentifikasi parameter dan ciri-ciri yang mengindikasikan kerusakan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi biaya pemeliharaan serta downtime. 

Downloads

Published

2024-08-14