Penerapan Single Exponential Smoothing dan Double Expential Smoothing untuk Meramalkan Jumlah Kelahiran di Kota Malang

Abstract

Jumlah kelahiran mempengaruhi pertumbuhan populasi negara secara signifikan. Meskipun teknologi yang mempermudah proses kelahiran telah berkembang, tanpa pengendalian yang tepat dapat menyebabkan masalah kepadatan penduduk. Tujuan penelitian ini adalah untuk memproyeksikan jumlah kelahiran di Kota Malang menggunakan metode Single Exponential Smoothing (SES) dan Double Exponential
Smoothing (DES). Data historis digunakan untuk melatih model peramalan guna mengidentifikasi pola yang berguna untuk memprediksi kelahiran masa depan. Analisis menunjukkan bahwa SES lebih unggul daripada DES, dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) yang lebih rendah untuk semua jenis kelahiran (Bayi Lahir Hidup, Bayi Lahir Mati, dan Berat Badan Lahir Rendah). Hal ini menandakan bahwa SES memberikan estimasi yang lebih akurat terkait jumlah kelahiran di Kota Malang. Penggunaan SES dalam model peramalan ini mengindikasikan fluktuasi signifikan dalam angka kelahiran Kota Malang dalam lima tahun mendatang. Prediksi ini diharapkan dapat membantu pemerintah dan lembaga terkait dalam merencanakan kebijakan dan program untuk mengelola pertumbuhan populasi secara berkelanjutan.