Penerapan Metode Single Exponential Smoothing dan Double Exponential Smoothing untuk Meramalkan Jumlah Pasien Rawat Jalan Di RSU St. Yoseph Labuan Bajo

Abstract

Tujuan dari penelitian ini untuk mengevaluasi kinerja dari dua metode untuk memberikan prediksi yang akurat dalam membantu manajemen rumah sakit dalam perencanaan sumber daya dan pengambilan keputusan. Penelitian ini menggunakan dua algoritma Single Exponential Smoothing dan Double Exponential Smoothing. Peneliti menggunakan data dimasalalu pada periode 2 tahun terahkir. Dari hasil penelitian menggunakan kedua metode, nilai MAPE terkecil yaitu dengan metode Single Exponential Smoothing menggunakan nilai α=0,7 diperoleh MAPE 2%. Sedangkan pada metode Double Exponential Smoothing dengan nilai α=0.4 dan β=0.7 diperoleh MAPE 20%. Dengan menggunakan pendekatan tersebut diperoleh prediksi sekitar 102.5980 menggunakan Single Exponential Smoothing nilai α = 0.7 untuk memprediksi jumlah pasien rawat jalan di masa depan. Ini menunjukkan bahwa Single Exponential Smoothing dengan konstanta yang sesuai lebih baik dibandingkan Double Exponential Smoothing karena menghasilkan prediksi yang akurat dan memiliki MAPE yang lebih rendah.