Analisis Perbandingan Metode Naïve Bayes dan K-NN dalam Klasifikasi Kelayakan Keluarga Terdaftar DTKS Penerimaan Bantuan Sosial di Desa Dubesi

Abstract

Koordinasi Bantuan Sosial Indonesia merupakan program bantuan pemerintah berdasarkan peraturan pemerintah RI No. 60 Tahun 2014 tentang penghematan anggaran berdasarkan pendapatan dan belanja negara. Pada Desa Dubesi, yang terletak di Kecamatan Nanaet Dubesi, Kabupaten Belu Atambua, Provinsi Nusa Tenggara Timur, perhitungan untuk layak atau tidak layak penerima bantuan sosial masih secara manual, terdapat beberapa masalah yang terjadi mengenai salah sasaran yang disebabkan kesalahan keluarga yang layak atau tidak layak penerima bantuan sosial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbandingan metode Naive Bayes dan metode K-NN dalam klasifikasi kelayakan keluarga terdaftar dtks penerima bantuan sosial di Desa Dubesi. Penelitian menggunakan metode Naive Bayes dan K-NN Hasil analisis penelitian ini menunjukkan bahwa setelah menggunakan metode Naive Bayes dan K-NN untuk mengklasifikasikan kelayakan keluarga penerima bantuan sosial yang terdaftar di Desa Dubesi. Ditemukan bahwa dari 80 informasi data uji, Naive Bayes memiliki nilai akurasi 82% dan presisi 89% sedangkan K-NN (K-Nearest Neighbor) memiliki nilai akurasi 70% dan presisi 73%. Manajemen Kantor Desa Dubesi dapat menggunakan kontribusi penelitian ini untuk mengevaluasi kelayakan keluarga yang terdaftar sebagai penerima bantuan sosial di Desa Dubesi, Kecamatan Nanaet Dubesi, Kabupaten Belu Atambua.