Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Menentukan Tingkat Kelayakan Motor Bekas Yang Akan Dijual

Abstract

Sepeda motor merupakan kebutuhan primer yang dirasa semua masyarakat perlu memilikinya, karena sangat membantu manusia dalam beraktifitas diluar rumah. Sepeda motor bekas menjadi incaran masyarakat karena harga yang terjangkau dan mudah dijumpai di setiap daerah. Tetapi kondisi dari sepeda motor bekas tersebut masih belum diketahui layak dan tidaknya untuk dikendarai. Maka dari itu, penelitian ini akan memanfaatkan data tentang pembelian motor bekas dengan mengolahnya menggunakan data mining untuk mendapatkan informasi berupa kelayakan motor bekas yang layak dijual. Implementasi algoritma C4.5 digunakan untuk menentukan tingkat kelayakan motor bekas yang akan dijual untuk membantu proses pengklasifikasian kondisi motor bekas melalui model pohon keputusan. Pohon keputusan dapat menemukan hubungan tersembunyi antara sejumlah variabel input dengan sebuah variabel target dari data pembelian sepeda motor bekas. Pada algoritma C4.5 dilakukan penghitungan nilai entrophy dan gain information untuk memperoleh node akar dan node lainnya Dengan kemampuannya untuk mem-break down, proses pengambilan keputusan yang kompleks menjadi lebih mudah. Pohon keputusan yang dihasilkan dari perhitungan algoritma C4.5 dan berdasarkan kasus yang diangkat menunjukkan bahwa urutan atribut yang harus diperiksa terlebih dahulu dalam menentukan kelayakan motor bekas, yakni kondisi aki, mesin, rangka, cat dan aksesoris.