Seminar Nasional Sistem Informasi (SENASIF) Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Malang
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Anggrek Bulan Dengan Metode Case Based Reasoning Dan Algoritma Certainty Factor
PDF

Keywords

Certainty Factor
Case Based Reasoning
Anggrek Bulan
Sistem Pakar
Prototype

How to Cite

Ubaidillah, M., Lestanti, S., & Budiman, S. (2022). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Anggrek Bulan Dengan Metode Case Based Reasoning Dan Algoritma Certainty Factor. Seminar Nasional Sistem Informasi (SENASIF), 6(1), 3335 - 3345. Retrieved from https://jurnalfti.unmer.ac.id/index.php/senasif/article/view/416

Abstract

Fatih Orchid merupakan sebuah tempat yang menjual dan membudidayakan tanaman anggrek. Anggrek bulan merupakan salah satu produk yang berdaya jual tinggi di Fatih Orchid. Tetapi anggrek bulan sangat rentan terkena penyakit, sehingga tidak jarang ada keluhan dari konsumen setelah 1-2 minggu pembelian. Permasalahan yang timbul di konsumen Fatih Orchid adalah sulitnya mendiagnosis penyakit pada tanaman anggrek bulan secara dini. Maka, untuk solusi masalah tersebut dibangun sebuah sistem pakar untuk membantu mendiagnosis penyakit pada tanaman anggrek bulan dengan metode case based reasoning dan certainty factor. Proses perancangan sistem pakar ini menggunakan model pengembangan prototyping. Untuk hasil dari penelitian ini adalah sebuah website sistem pakar yang bisa mendiagnosis penyakit pada anggrek bulan. Proses diagnosis sistem pakar ini dimulai dari perhitungan Case Based Reasoning yang akan menghasilkan nilai similaritas dengan kasus penyakit yang pernah terjadi. Kemudian dilakukan perhitungan nilai keyakinan menggunakan metode Certainty Factor. Untuk pengujian pada sistem pakar ini adalah pengujian black box, white box, open beta, dan pengujian ahli IT serta diakhiri dengan pengujian akurasi oleh pakar. Hasil dari pengujian black box adalah 96% yang berarti aplikasi berfungsi dengan semestinya. Kemudian pengujian white box menghasilkan sistem memiliki tingkat resiko human error yang rendah dan prosedur penggunaan aplikasi yang sederhana. Untuk pengujian beta dan ahli IT memiliki hasil 86,6% dan 87,6% yang mana berarti sistem layak digunakan. Selain itu dilakukan pengujian akurasi dengan 20 kasus uji yang menghasilkan nilai akurasi sebesar 45%, berarti sistem masih perlu dikembangakan pada penelitian selanjutnya.

PDF