Kecerdasan Buatan Untuk Sistem Pengawasan dan Pengklasifikasi Kualitas Air Tambak Pada UMKM Budidaya Lobster Air Tawar

Abstract

Metode klasifikasi tiga kategori kualitas air tambak adalah sistem pengawasan dan klasifikasi kualitas air tambak dengan menggunakan metode kecerdasan buatan suatu tambak termasuk ke dalam kategori kualitas air optimal, layak atau tidak layak. Ada tiga parameter yang digunakan yaitu derajat keasaman, suhu air, dan kepadatan zat yang terlarut dalam air. Metode memberikan proses pengolahan ketiga parameter menjadi sebuah keluaran kategori kualitas air. Metode kecerdasan buatan dalam melakukan klasifikasi ini menggunakan rumus Naïve Bayes dengan basis data pelatihan. Hasilnya, metode ini untuk pembudidaya ikan, lobster air tawar, udang, maupun pembudidaya hewan air tawar lainnya. Metode ini membutuhkan nilai rentang untuk tiap-tiap parameter beserta kategori kualitas airnya dari seorang pakar sebagai data pelatihan. Hasil dari suatu sistem pengawasan kualitas air dapat dimasukkan ke dalam metode ini untuk diketahui kategori kualitas air suatu tambak. Proses keseluruhan dibangun dalam bentuk web untuk memudahkan pembudidaya dalam mengawasi dan mengetahui kesimpulan dari tambaknya. Kode program dapat diunduh di github.com/mnizarpm/fullobster