Seminar Nasional Sistem Informasi (SENASIF) Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Malang
Segmentasi Ketercapaian Vaksinasi Covid-19 di Kabupaten Bandung Dengan Menggunakan K-Medoids Clustering
PDF

Keywords

vaksinai
pengelompokan
k-medoids

How to Cite

Rosmini, S., Chrisnanto, Y., & Witanti, W. (2022). Segmentasi Ketercapaian Vaksinasi Covid-19 di Kabupaten Bandung Dengan Menggunakan K-Medoids Clustering. Seminar Nasional Sistem Informasi (SENASIF), 6(1), 3113 - 3121. Retrieved from https://jurnalfti.unmer.ac.id/index.php/senasif/article/view/396

Abstract

Pandemi COVID-19 yang melanda China pada tanggal 31 Desember 2019 menyebar ke seluruh negara. Indonesia menjadi salah satu negara yang terjangkit virus COVID-19, masuknya virus COVID-19 ini di Indonesia pada bulan Maret 2020. Jawa Barat menjadi salah satu provinsi yang terjangkit pandemi COVID-19 termasuk Kabupaten Bandung. Untuk mencegah penularan yang semakin meningkat, maka pemerintah Kabupaten Bandung mewajibkan masyarakatnya untuk melaksanakan vaksin. Target pelaksanaan vaksinasi di Kabupaten Bandung belum mencapai 90%, khususnya pada vaksin dosis lengkap. Tujuan pengelompokkan vaksinasi berdasarkan capaian targetnya yaitu untuk membantu pemerintah kabupaten Bandung dalam menjangkau masyarakat yang belum menerima vaksin dosis lengkap, maka perlu adanya data berupa pengelompokkan dari penerima vaksin. Pengelompokkan capaian target vaksinasi akan menggunakan metode Clustering K-Medoid. Hasil dari pengelompokkan tersebut diperoleh 4 capaian target vaksinasi diantaranya cluster 0 sebanyak 3040 kategori, cluster 1 sebanyak 63 kategori, cluster 2 sebanyak 195 kategori, dan cluster 3 sebanyak 217 kategori. Pengujian silhouette coefficient menunjukkan hasil 0.7595 yang menunjukkan hasil interpretasinya kuat.

PDF