PENENTUAN POLA PENJUALAN PRODUK TOKO ELEKTRONIK MENGGUNAKAN ALGORITMA ECLAT

Abstract

Transaksi dapat dilakukan dengan berbagai cara, diantaranya penjualan konvensional seperti di toko dan penjualan online atau e- commerce. Transaksi jual beli produk yang dilakukan baik secara e- commerce ataupun konvensional sangat beraneka ragam, mulai dari kebutuhan primer, sekunder, dan tersier. Berdasarkan uji Independent Sample T Test pada penelitian mengenai perbedaan sikap konsumen terhadap produk primer, sekunder, tersier di sebuah pasar modern, konsumen cenderung membeli produk primer, diikuti kebutuhan sekunder, dan terakhir adalah tersier. Pengaturan tata letak diyakini terbukti mempengaruhi keputusan pembelian suatu produk. Di dalam keilmuan data mining, penempatan tata letak dapat diketahui dari pola penjualan atau transaksi yang dilakukan oleh konsumen dengan cara mencari keterkaitan satu produk dengan produk yang lain dalam satu kali transaksi dengan metode Association Rule. Algoritma yang dipakai adalah Equivalence Class Transformation (ECLAT). Data yang digunakan adalah data transaksi pada produk toko elektronik. Data transaksi yang digunakan sebanyak 1216 transaksi dengan variabel yang digunakan adalah no_order dan barang terjual. Diproses menggunakan RStudio dan RShiny sebagai user interface, akan dihitung minimum support sebesar 0.01 dan minimum confidence sebesar 0.5 dihasilkan 11 rules. Dengan confidence terendah sebesar 50% dan confidence tertinggi sebesar 100% dengan 2 rules terbentuk dengan 3 kombinasi barang, dalam 1216 transaksi muncul 15 transaksi dengan kombinasi barang tersebut.