REKOMENDASI PENSIUN DINI MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES (STUDI KASUS DI PALDAM JAYA)

Abstract

Penelitian ini membahas rekomendasi pensiun dini di dalam lingkungan instansi Paldam Jaya. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Naïve Bayes Classifier. Data yang digunakan adalah data sampel yang terdiri atas 42 baris dan 10 kolom. Namun setelah dilakukan praproses data sampel tersebut menjadi 42 baris dan 5 kolom. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Naïve Bayes Classifier adalah algoritma yang tepat untuk digunakan pada rekomendasi pensiun dini.