Seminar Nasional Sistem Informasi (SENASIF) Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Malang
Klasifikasi Status Kesehatan Penerimaan Calon Karyawan Mengunakan Metode Naïve Bayes
Vol 4 (2020), Articles
Vol 4 (2020)

Klasifikasi Status Kesehatan Penerimaan Calon Karyawan Mengunakan Metode Naïve Bayes

Articles
Published October 20, 2020
Rahmatina Hidayati
Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Merdeka Malang
Nuryuliana Nuryuliana
Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Merdeka Malang
Anis Zubair
Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Merdeka Malang
PROSIDING SENASIF 4 2020
PDF

Keywords

status kesehatan karyawan
klasifikasi
Naïve Bayes

How to Cite

Hidayati, R., Nuryuliana, N., & Zubair, A. (2020). Klasifikasi Status Kesehatan Penerimaan Calon Karyawan Mengunakan Metode Naïve Bayes. Seminar Nasional Sistem Informasi (SENASIF), 4(1), 2462 - 2469. Retrieved from https://jurnalfti.unmer.ac.id/index.php/senasif/article/view/327
ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver

Download Citation

Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX

Abstract

Perusahaan memiliki kriteria tersendiri untuk memilih karyawan berkualitas, baik dari kesehatan fisik mapupun mental. Tahap utama penentuan kualitas calon karyawan yaitu melakukan pemeriksaan kesehatan atau medical check-up. Pada tahap ini, perusahaan X masih merekap data secara manual, sehingga belum efektif dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini menerapkan metode Naïve Bayes untuk mengetahui status kesehatan calon karyawan. Sampel yang digunakan sebanyak 56 data hasil medical check-up dengan aspek yang diperiksa antara lain tinggi badan, berat badan, tensi darah (sistolik/diastolik), mata, dan riwayat penyakit kronis. Akurasi yang diperoleh pada penelitian ini sebesar 89%.

PDF