PERBANDINGAN FEATURE SELECTION WORD FREQUENCIES DAN TF/IDF PADA PROSES FUZZY CLUSTERING

Authors

Keywords:

Budaya, Fuzzy Clustering, Opini, TFIDF, Word Frequencies

Abstract

Perundang-undangan yang diberlakukan di Indonesia tentang Pemajuan Budaya baru saja dicanangkan tahun 2017. Opini penonton terhadap sajian budaya merupakan salah satu data dasar yang sangat penting digunakan untuk referensi apakah suatu tontonan atau sajian seni itu masih diminati, dipahami dan diterima oleh masyarakat. Data opini penonton ini akan dikategorisasikan/diklasterisasi sehingga akan diperoleh informasi tentang kepuasan, kepahaman dan ketertarikan di bidang seni sehingga informasi ini dapat digunakan sebagai pendukung keputusan tentang sajian seni itu sendiri. Metode klasifikasi yang akan diterapkan di penelitian ini adalah Fuzzy Clustering. Hasil klasifikasi menggunakan Fuzzy Clustering dengan Feature Selection TF/IDF terhadap data opini penonton lebih pada menguji dan membandingkan Feature Selection Word Frequencies dengan TF/IDF. Hasil ini akan diperbandingkan dengan Fuzzy Clustering dengan Feature Selection Word Frequencies menghasilkan kesimpulan bahwa metode WF memiliki nilai cluster variance lebih kecil dibandingkan dengan metode TF-IDF, sehingga hasil cluster dari metode TF-IDF lebih baik.

Downloads

Published

2019-09-21