Seminar Nasional Sistem Informasi (SENASIF) Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Malang
IDENTIFIKASI JAMUR MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR DENGAN EKSTRAKSI CIRI MORFOLOGI
Senasif
PDF

Keywords

identifikasi jamur, KNN, klasifikasi jamur, identifikasi morfologi, ekstraksi morfologi

How to Cite

Zubair, A., & Muslikh, A. (2017). IDENTIFIKASI JAMUR MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR DENGAN EKSTRAKSI CIRI MORFOLOGI. Seminar Nasional Sistem Informasi (SENASIF), 1(1), 965 -972. Retrieved from https://jurnalfti.unmer.ac.id/index.php/senasif/article/view/15

Abstract

Jamur merupakan tumbuhan yang banyak di konsumsi oleh masyarakat umum, tetapi tidak semua jamur bisa dikonsumsi langsung, dikarenakan jenis – jenis jamur yang layak konsumsi dan masih terlalu sulit untuk membedakan, maka ada beberapa cara untuk mengindentifikasi jamur yaitu dengan cara morfologi. Dengan cara ekstraksi morfologi jamur beracun dan tidak beracun di identifikasi dengan lebih akurat. Proses ekstraksi morfologi disini menggunakan pendekatan klasifikasi KNN (K-Nearest Neighbor). Dengan munggunakan pendekatan KNN tersebut dan Dengan 10 kali percobaan dengan menggunakan berbagai macam nilai k, akhirnya dengan menggunakan nilai k=60, akurasi yang didapatkan mencapai 99%.

PDF

References

Gudang Biologi. 2015. Ciri-Ciri Morfologi
dan Fisiologi Jamur (Fungi)
http://www.gudangbiologi.com/2015/12/ciri-ciri-morfologi-danfisiologi-jamur-fungi.html
UC Irvine Machine Learning Repository.
1987. Mushroom Data Set
https://archive.ics.uci.edu/ml/datase
ts/mushroom